Convera RetrievalWare 8

На нашем сайте открыт доступ к демо-серверу Convera RetrievalWare 8.0.3. Вы можете самостоятельно оценить функциональность и удобство работы. Логин 1 Пароль 1.
Демо-сервер...

Convera RetrivalWare 8 – первая платформа извлечения знаний (корпоративная аналитическая система - передовое решение для поиска, организации и интеграции информационных массивов, обеспечивающее обнаружение скрытых неочевидных знаний. RetrievalWare 8 работает вне зависимости от точки доступа, с различными типами данных, различными хранилищами, с разными языками. RetrievalWare 8 — исключительно быстрая, точная и гибкая система, она позволяет пользователям идентифицировать информационные фрагменты и их взаимосвязи, тем самым вскрывая неявные знания и помогая организации использовать весь потенциал ее информационных ресурсов.

Динамическая классификация и Обнаружение знаний

Существует два способа отыскания информации: поиск и просмотр. Традиционный поиск фокусировался на вводе запроса и исследовании результатов, что порой напоминало поиск иголки в стоге сена. Просмотр используется, когда информация предварительно упорядочена в осмысленную структуру, позволяющую пользователю осуществлять навигацию среди папок, размещенных в определенном порядке.

Важной инновацией RetrievalWare v.8 является Динамическая классификация с использованием таксономий. Совершенствуя процессы индексирования и категоризации, Динамическая классификация распределяет результаты представления иерархической структуры в соответствии с углом зрения, выбранным пользователем. Это дает возможность создавать запросы во всех режимах (Логический, Смысловой, Нечеткий), так же как и представлять список результатов, автоматически составленный системой на основе одного или нескольких классификаторов. Способность динамически структурировать он-лайновые результаты в более осмысленное представление позволяет существенно ускорить процесс извлечения знаний. Пользователь, используя преимущества Динамической классификации результатов, просматривая различные варианты классификации, находит папки с высокой концентрацией релевантной информации, предоставляя уникальные возможности анализа взаимосвязей информационных объектов и помогая «отыскать иголку в стоге сена».

Динамическая классификация RetrievalWare позволяет пользователю комбинировать классификаторы в разных вариантах, обеспечивая оперативное построение динамически формируемых папок, изменяющихся в ходе процесса осмысления материала. Это позволяет пользователю использовать дополнительную форму представления результатов в виде таблицы, которая дает возможность проведения многомерного анализа. Например, одни и те же результаты могут быть одновременно классифицированы системой по двум разным основаниям (по географии и видам нефтепродуктов).

За счет комбинирования классификаторов значительно ускоряется процесс извлечения знаний путем предоставления пользователю возможности моментального создания фильтров, просеивающих ключевую информацию, соответствующих уникальной и постоянно меняющейся точке зрения пользователя без риска «потеряться» среди нерелевантной несвязной информации. Каждый раз, когда новый документ проходит через системный поисковый движок, его содержание сопоставляется с существующими в системе классификаторами. RetrievalWare делает это автоматически, без участия администратора. Классификация, таким образом, является разновидностью поиска.

Картриджи и их использование

Другой важной инновацией RetrievalWare 8 является гибкий модульный принцип добавления лингвистических ресурсов с помощью, так называемых картриджей. В Convera RetrievalWare 8 используются языковые доменные и таксономические картриджи.

Языковые картриджи производят обработку контента на одном или нескольких языках. Доменные картриджи содержат контент, специфический для определенной предметной области, и используются для смыслового расширения запроса при Поиске по смыслу. Таксономические картриджи содержат тематические таксономии, используемые при классификации результатов поиска. Пользовательские картриджи используются для интеграции пользовательского контента (например, список имен собственных или специфический тезаурус организации) для усовершенствования поиска и классификации.